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Data Science



Machine Learning | Datenaufbereitung | Feature Engineering | Use Cases | Visuelle Analyse

24. und 25. November 2020 | Zürich, Schweiz

Highlights

  • Einführung in die Vorgehensweise und Methoden der Data Science
  • Übersicht des analytischen Prozesses
  • Use Case Bearbeitung an praktischem Datenbeispiel
  • Relevante Schritte der Datenaufbereitung
  • Feature Engineering verstehen
  • Umfassende Sicht auf Datenexploration und Analyse
  • Optimierung und Validierung von Machine Learning Modellen
  • Ergebnisse fortgeschrittener Analysemethoden verstehen und interpretieren
  • Fallbeispiele für Korrelationsanalyse, Treiberanalyse, Clustering und Klassifikation
  • Verknüpfung von Analyse und Fachprozessen

Ihr Kursleiter
Dr. Sebastian Derwisch ist Data Scientist am Business Application Research Center (BARC). Er berät Unternehmen in den Bereichen Use Case Identifikation für Datenanalyse, Werkzeugauswahl für Advanced Analytics und die Organisation von Data Science Teams.

Wer sollte teilnehmen?
Der Intensivkurs richtet sich an Controller, Business Analysten und Fachbereichsnutzer, die gewisse Vorkenntnisse der Datenanalyse anhand von Business Intelligence Systemen haben und Kenntnisse im Bereich Machine Learning aufbauen möchten. Ein Überblick der Vorgehensweise in Data Science Projekten ist hilfreich aber nicht erforderlich.

Präsentationen

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